为了契合国家关于生物医学大数据的战略需求，提升我国生物医学大数据科学研究和应用开发能力，推动国家生物医学大数据基础设施建设，上海生命科学研究院（人口健康领域）整合各方资源，成立生物医学大数据中心，该中心聚焦于提升生物与医学大数据存储、管理、共享、挖掘能力，立足上海生科院，服务上海、辐射全国面向生命科学、人口健康、生物医学等领域提供大数据服务。
中心的主要目标包括：面向中科院等科研院所和研究型高校、医疗机构，以重大生物医学科研及临床任务为服务对象，建设综合创新的生物医学大数据仓库，稳定持续提供高质量、高效率的数据汇交挖掘服务。中心目前参与的代表性项目包括“国际人类表型组计划”，我国最大的精准医学知识库项目“疾病研究精准医学知识库构建”，我国在人类基因组研究领域实施的首个重大国家计划“中国十万人基因组计划”。
现因发展需要，中心公开招聘博士后、大数据工程师、人工智能工程师、标准研发工程师、若干名，研究助理1名。具体要求如下：
一、招聘岗位及任职条件
岗位1：博士后
岗位职责：主要负责搜索引擎基础数据挖掘核心技术研究和开发，通过设计和优化策略和算法，提升用户搜索体验；生物医学大数据的挖掘以及可视化，构建生物医学知识库。
应聘要求：
1、获得计算机或生物信息相关专业的博士学位；
2、熟悉大数据搜索引擎、可视化及人工智能领域；
3、具有信息检索、自然语言处理、信息挖掘相关方面经验者优先；
4、有较强的表达能力、英文阅读能力；
5、逻辑思维能力强，易于沟通交流；
6、具有责任心、进取心、独立性和团队协作精神；
7、身体健康，意向明确，有志于科研，能稳定工作。
岗位2：大数据工程师
岗位职责：数据抓取系统的使用和研发，能利用数据分析手段，对多种数据源进行深度诊断性组合分析、挖掘、深度分析，对数据进行质量控制并建立相关数据标准。
应聘要求：
1、本科及以上学历，数学、统计、计算机及生物信息等相关专业；
2、熟悉数据挖掘、机器学习相关的常用算法；
3、熟练使用下述一种语言：R、Matlab；
4、熟悉大数据相关技术的原理及使用，有组学数据、临床数据或队列数据等行业大数据分析与研发经历者优先;
5、熟练使用Linux/WindowsServer操作系统，熟悉python，shell脚本语言中至少一种；
6、具有责任心、进取心、独立性和团队协作精神；
7、身体健康，意向明确，有志于科研，能稳定工作。
岗位3：人工智能工程师
岗位职责：参与自然语言处理、医学影像处理、机器学习等方面的算法研究工作。
应聘要求：
1、硕士及以上学历，计算机、生物统计等相关专业或在校研究生；
2、熟悉python或C/C语言；
3、精通人工智能软件，熟练掌握常用人工智能算法；
4、熟悉自然语言处理、医学影像处理者优先;
5、熟悉深度学习算法及常用机器学习算法，有相关研究或项目经验优先；
6、具有责任心、进取心、独立性和团队协作精神；
7、身体健康，意向明确，有志于科研，能稳定工作。
岗位4：标准研发工程师
岗位职责：参与国家重大科研项目，从事微生物组、精准医学、表型组、队列等相关的标准研发工作。
应聘要求：
2、参与生物医学专家的标准制定工作，汇总专家的标准建议；
3、掌握国内外标准化工作动态，了解标准化工作流程；
4、承担与配合开展相关标准化培训、研发、推广等；
5、具有责任心、进取心、独立性和团队协作精神；
6、身体健康，意向明确，有志于科研，能稳定工作。
岗位5：研究助理
岗位职责：主要协助生物医学大数据中心科研项目的管理，参与生物信息平台及数据库平台科研相关的工作。
应聘要求：
1、医学信息或生物信息相关专业优先；
2、具有较强的写作能力和综合分析能力，能独立开展科研项目申请及过程管理；
3、具有快速学习能力，能及时掌握学科研究动态；
4、相当于或高于全国大学英语六级的英语水平，英语口语或科技翻译能力突出者优先；
5、具有良好的逻辑分析、归纳总结和沟通交流能力，具有较强的应变和判断能力，学习和适应能力强，富有创新意识和钻研精神；
6、热爱学科化服务工作，能够承受一定的工作压力，具有吃苦耐劳的品质、精诚合作的团队精神。
二、薪酬待遇
人事、工资、保险等福利待遇参照国家、中科院以及上海生命科学研究院（人口健康领域）相关规定执行。优秀者面议。
三、招聘方式及程序
1、报名截止时间：长期有效，招满为止。
2、应聘者须提供以下应聘材料
（1）个人简历；
（2）有关证明材料：身份证、学历及学位证书、相关资格证书、获奖证书等；
（3）其他应聘者认为重要的书面材料。
